学术报告

杭州电子科技大学余宙教授学术讲座:受限资源下的轻量化多模态学习

信息来源:科研处 发布日期:2026-01-06 浏览次数:

应信息工程学院、科研处邀请,杭州电子科技大学余宙教授在我校作学术讲座,敬请参加。

时间:202617上午10:00

讲座地点:线上+线下会场工科楼B315

主讲人简介:

余宙,杭州电子科技大学教授,计算机学院副院长,博士生导师,浙江省计算机学会副秘书长。研究方向包括多模态深度学习与推理、多模态预训练和大模型等。近年来共计发表高水平论文60余篇,包括T-PAMI、T-NNLS、T-MM、CVPR、ICCV、ACM MM等,谷歌学术引用5000余次,获得浙江省自然科学一等奖(2/4)、ACM新星奖(杭州)等。

讲座摘要:

以GPT-4o、Gemini为代表的多模态大模型技术正在全球范围内掀起一场人工智能的革命。这些大模型的训练依赖海量数据和算力,难以在相对资源受限的高校开展相关的研究。本报告聚焦受限资源下的轻量化多模态学习,分别从模型、计算框架、数据表征三个视角介绍课题组近期的相关研究工作。

组织单位:信息工程学院  科研处

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